Senior AI Engineer (f/m/d)

Permanent employee, Full-time · München

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Unsere Mission
Manex AI entwickelt eine LLM-native Datenplattform für agentische Fertigungssteuerung. Branchenführer wie BMW, Audi, BSH, Stellantis, Liebherr, Still, TDK Electronics oder Henkel vertrauen bereits auf Qualitatio und führende Investoren wie Lightspeed Venture Partners oder BlueYard Technology versammeln sich hinter Manex AI. 

Die Vision von Manex AI ist es, Fabriken mithilfe von Qualitatio vollständig autonom zu steuern. 
Mit Manex AI kommst Du zu einem der am schnellsten wachsenden Industrial AI Scale-Ups, wo Deine Expertise ab Tag ein gefragt ist, Dein persönliches Wachstum gefördert und gefordert wird und Du große Freiheit und Verantwortung für Deine Entscheidungen hast.  

Als Senior AI Engineer bei Manex AI entwickelst Du anspruchsvolle, domänenspezifische Produkte auf Basis moderner LLM-Technologien end-to-end und bringst sie schnell, robust und skalierbar in die Anwendung. Du baust Systeme, die impact haben, und hebst unsere Agents auf das nächste Level. 
Deine Rolle
  • Du entwickelst eigenständig vertikale Fullstack-LLM-Anwendungen (Frontend, Backend, API, DB)
  • Du verantwortest Deployment & Containerization für zuverlässige, skalierbare Services
  • Du arbeitest domänenspezifisch und selbstständig – von Problemverständnis bis Impact
  • Du entwickelst bestehende Services weiter, machst sie agentenfähig“ und identifizierst systematisch LLM-Hebel für unsere Plattform
Was dich auszeichnet
  • Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, AI oder ähnlichem 
  • 3+ Jahre Berufserfahrung als Full-Stack- oder AI-Engineer
  • Exzellentes Know-how in aktueller LLM-Tech, kurze Time-to-Value, hoher Qualitätsanspruch 
  • Unternehmerisches, out-of-the-box Denken
  • Gute Kenntnisse in Python (inkl. LLM- & Agent-Frameworks), Typescript, React & Docker
  • Plus: System Design, Kubernetes & Terraform, sowie Interesse an verteilten Systemen und Agentic AI
  • Wohnsitz in München oder Umgebung und die Motivation, mit uns All-in zu gehen
Was wir bieten
  • Attraktive Vergütung
  • Flache Hierarchien, direkter Zugang zu den Gründern, schnelle Entscheidungsprozesse
  • Hybrides Setup möglich (Hauptsitz in München)
  • EGYM Wellpass
Unser Einstellungsprozess
  1. Intro Call (30 Minuten) – Kultur und Fit
  2. Technisches Interview (60 Minuten) – Projekt und Problemlösung
  3. Leadership Session (45 Minuten) – Fahrplan und Wachstum
  4. Angebot – typischerweise innerhalb einer Woche
Our Mission
Manex AI is developing a LLM-native data platform for agentic production control. Industry leaders such as BMW, Audi, BSH, Stellantis, Liebherr, Still, TDK Electronics, and Henkel already rely on Qualitatio, and leading investors such as Lightspeed Venture Partners and BlueYard Technology are backing Manex AI. Our vision is to operate factories fully autonomously with the help of Qualitatio. 

With Manex AI, you will join one of the fastest-growing industrial AI scale-ups, where your expertise will be valued from day one, your personal growth will be encouraged, and you’re given full autonomy and responsibility for your decisions. 
 
As a Senior AI Engineer at Manex AI, you’ll build ambitious, domain-specific products powered by modern LLM technologies, end to end. You ship fast, make it robust and scalable, and level up our agents. 
Your Role
  • Own vertical, full-stack LLM applications (frontend, backend, APIs, databases)
  • Lead deployment & containerization to run reliable, scalable services
  • Work autonomously from problem discovery to measurable impact in real domains
  • Make existing services “agent-ready” and unlock LLM leverage across our platform
What Sets You Up for Success
  • Degree in Computer Science, Electrical Engineering, AI, or a related field
  • 3+ years experience as a Full-Stack or AI Engineer
  • Deep hands-on LLM expertise, short time-to-value, and a strong quality bar
  • Entrepreneurial, creative problem-solver mindset
  • Strong skills in Python, TypeScript, React & Docker
  • Plus: system design, Kubernetes and Terraform, as well as an interest in distributed systems and agentic AI
  • Based in Munich or nearby and ready to go all-in with us 
What We Offer
  • Competitive compensation
  • Mentorship & fast learning curve in a high-impact AI-Startup environment
  • Flat hierarchy, direct access to founders, fast decisions
  • Hybrid setup possible (Munich HQ)
  • EGYM Wellpass
Hiring Process
  1. Intro Call (30 min) – culture & fit
  2. Technical Interview (60 min) – project & problem-solving
  3. Leadership Session (45 min) – roadmap & growth
  4. Offer – typically within one week
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